当前，高速公路行业已从规模扩张阶段全面转入存量经营时代。路网里程增速放缓、投资重心回落，行业重心从“建好路”转向“管好路、经营好路”。与此同时，不少交投集团在数字化建设中仍面临系统割裂、数据孤岛、场景碎片化、技术与业务“两张皮”等现实问题。随着人工智能加速演进，AI不再只是提效工具，而正成为重塑高速公路运营模式的关键变量。本文结合多地交投集团实践，梳理从认知升维、顶层设计到场景落地的转型路径。

一、认知升维：转型不是技术部门的“独角戏”

许多企业数字化转型效果不及预期，根源在于重技术建设、轻业务与组织适配。数字化转型的核心是业务数据化与智能化，变革覆盖战略、组织、流程、文化等多个层面，绝非技术部门单独可以完成。

从系统认知看，转型可围绕“五转、四化、四阶段”展开。“五转”即转意识、转组织、转模式、转文化、转方法；“四化”即业务数据化、数据资产化、资产服务化、数据业务化；“四阶段”即基础信息化、应用数字化、全面系统化、智慧生态化。值得警惕的是，部分企业跳过认知建设直接上马项目，只做到“业务数据化”，止步于系统上线，没有走向数据资产化与数据业务化，数据停留在报表层面，难以真正创造业务价值。

政策端，从国企数字化转型部署到“人工智能+”战略持续深化，国家层面已为交通国企数智化指明方向，数据资产入表、智能体推广等政策打开了高速企业数据价值释放的空间。交通运输部等五部门印发的《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案》，已围绕智慧公路等十大方向发布第一批41个重点典型场景建设指引。技术端，大模型、智能体协同迭代，具身智能、智能驾驶不断突破边界。AI在高速行业的核心价值可概括为降本、增效、保安、提质、优服，覆盖集团管控、工程建设、养护、路网运营全链条。

二、顶层设计：以“1351”框架统领转型全局

转型启动前，企业应参照T/CAS 558—2021《企业数字化成熟度评价指南》开展成熟度诊断，找准自身短板，避免照搬头部企业方案造成“水土不服”。结合多省市交投集团实践，可总结出“1351”实践方法论：

坚持一个整体战略，把数字化转型定位为企业级战略，确保技术建设服务于业务战略；创造三个保障条件，由业务战略驱动，设计业务场景，形成指标体系，支撑主业成功；推进五个关键行动，涵盖战略转型、业务场景、流程组织、价值发现、路径规划，形成从规划到落地的闭环；贯穿一个智能引擎，以AI重塑业务流程和运营模式。

在技术底座层面，“云网数图”一体化架构正成为行业共识。以江苏交控为例，其联合多单位构建数字底座，依托交通行业可信数据空间打通数据链路，破解“数据孤岛化、系统碎片化、业务协同难”等核心问题。广东省则完成1.17万公里高速公路全域高精度地图数据采集，打造高精度地图引擎、数字孪生引擎、交通仿真引擎及开放服务平台，一体化支撑全要素资产数字化管理及智慧应用敏捷开发。基于该底图提供的243项数据服务，已有近100套智慧系统与AI智能体完成构建，平台接口累计调用量突破9600万次。

三、场景落地：AI重塑高速公路运营全链条

路网运营：从“人找事件”到“事件找人”。 广东广贺高速引入AI智能轮巡系统，依托36个监控摄像头对路段全域进行24小时不间断智能分析，最快5秒即可定位异常事件，识别精准率达95%，实现从被动发现到主动处置的转变。粤港澳大湾区路网智能管控平台日处理数据超3800万条，构建了国内首个大规模路网智慧管控体系，落地运行后在2026年春节车流同比增长12.26%的情况下，路网日均拥堵次数反而下降7.39%，救援抵达时间缩减23%以上。南沙大桥主动交通流管控系统实现“感知—分析—决策—发布—反馈”闭环控制，通行能力最大提升16.8%，干线通行效率提升57%，获2025年IRF国际道路奖。

大模型应用：从通用能力到行业纵深。 河北交投集团自主研发的太行交通数智大模型，采用“1+2+3+7+N”架构，可落地200余个交通应用场景，已在石太、衡昔等多条高速落地，覆盖全省3200余公里运营路段，实现交通事件秒级处置。湖北发布的交通行业AI大模型“荆楚·行”依托31.8亿条公路全业务数据，构建起覆盖路网调度、工程建设、道路养护等核心领域的83个细分业务智能体。百度智能云发布的公路事件AI检测一体机，基于40B交通多模态大模型，采用“视觉一检+多模态二检”机制，在京雄高速等落地应用中实现事件检测准确率95%以上，运营效率预计提升80%以上。

智慧收费与养护：效率与体验双提升。 广韶高速智慧云舱构建起“一屏观多站、一人管多岗”的集约化运营模式，约60%需人工现场处置的特情通过云舱平均19秒完成响应，车道通行效率较改造前提升近28%。荔湾南智慧收费站应用AI预测、远程值守等技术，收费站拥堵减少74%，特情处理响应效率从53.88秒降至26.25秒，每年运营成本降低约340万元。在养护领域，无人机智能机场组网在多条重点路段搭建全域自主巡航网络，累计飞行1.6万多架次、总里程6.2万公里，巡查效率提升3倍。

四、挑战与展望

尽管成效显著，高速公路数字化转型仍面临多重挑战。数据共享与治理机制尚不完善，信息孤岛问题依然存在；多运营主体之间的技术标准不统一、数据格式不兼容及数据安全风险，制约了跨路段协同管控能力提升。此外，技术建设与业务战略脱节、数字化人才储备不足等问题，也是制约转型深化的关键因素。

面向“十五五”，交通运输部已明确大通道货车智能驾驶、公路自由流收费、公路重大灾害智能管控处置等六大创新工程将全面部署落地。对高速公路企业而言，转型的关键不在于堆砌多少系统，而在于把企业的人、流程、设备、产业链全部完成数字化映射，实现业务可感知、可预判、可自主调度。唯有坚持战略引领、业务驱动、智能贯穿，才能真正将数字化成果转化为公众出行的获得感和企业运营的竞争力。

（本文根据公开资料及行业实践整理，仅供交流参考。）