智能化时代浪潮下，从城市治理到出行服务正在迎来系统性变革。

作为中国最早启动建设的车路云一体化高级别自动驾驶示范区的运营平台公司，北京车网通过充分联结智能路侧终端感知能力与云端高算力优势，持续汇聚智慧城市基础设施和智能网联汽车（以下简称“双智”）相关多源、实时的高质量视觉和文本数据，在北京初步形成了“智能化基础设施部署-多源数据融合-‘双智’细分场景应用”的发展闭环。

近日，北京车网联合赛文交通网举办“车路云一体化双智应用”实探活动，广泛邀约国内典型示范区运营平台与产业链上下游企业，聚焦车路云一体化“从建设到应用”、“从数据到场景”、“从投资到营收”相关实践路径的共性挑战，分享了北京车网在“双智”协同方面的前沿探索与最新实践，为释放车路云一体化规模效应提供了可复制推广的技术服务能力。

01挖掘万亿级“双智”城市发展机遇

当前，车路云一体化已迈入规模化应用与商业化探索阶段，将在十五五时期成为推动产业融合与新质生产力发展的重要抓手。然而，如何挖掘并满足真实的数据需求，形成智能化基础设施与城市精细化管理、美好出行服务的良性互动，成为当前很多城市车路云一体化投资发展的难点堵点。

北京车网产品研发相关负责人表示，从技术角度而言，大模型赋能下的单车智能无法超越人类“老司机”，使得车路云一体化成为必须；针对成本来讲，相关基础设施不只服务智能网联创新，还能广泛应用在城市治理与交通出行的转型升级，既能利用现有基础设施折旧改造预算，又能找到广泛的商业化落地场景，从而实现长期投资回报比的均衡。

与传统单点、封闭、分散的城市建设和管理相比，北京车网依托车路云一体化打造的“双智”城市北京方案，实现了海量多源数据的统一汇聚、互联互通，极大改善了相关管理部门的数据开放程度和利用效率。在此基础上，通过大模型技术的加持，初步开发了城市治理、智慧交通、智能网联、金融保险与信息服务五大类场景应用，大幅提升了细分领域管理和服务的颗粒度和灵活性。

02前沿“双智”场景驱动打造韧性、宜居城市

为帮助系统稳定获取路侧上传的状态、配置和业务等相关高质量数据，并可结合巡检系统实现路侧服务能力的管控和分析，标准规定了路侧智能基础设施运维管理系统的总体架构、功能要求、性能要求，同时提出智能基础设施数据要求，有效支撑摄像机、雷达、通信单元、边缘计算等路侧基础设施通过互联网与运维管理系统进行高效信息交流，实现对设备故障的可预测性维护，可为路侧智能基础设施管控和运维带来显著提升。

“在支撑示范区建设过程中，因为拥有得天独厚的数据资源，北京车网持续接收调研了大量管理部门、产业链上下游企业和科研单位的数据需求。”北京车网数据产品相关负责人提出，“但是在实际落地过程中，识别单一场景数据需求的紧迫性和多场景数据需求的共性才是探索商业模式的关键。”

因此，围绕亟需提升的城市灾害预警和应急保障能力与普遍存在的交通出行体验提升诉求，北京车网在智能网联安全监测、智能信控优化、车路云一体化功能上车等创新应用基础上，实现了双智协同能力的迭代和拓展。

（一）精准感知道路风险，构筑“城市生命线”智能守护网

对于城市道路基础设施常态化运维而言，裂缝、遗撒等小问题往往受制于有限的人力难以及时发现而迅速恶化，最终带来维护成本的指数级增长甚至引发交通中断等更大损失。更值得注意的是，对于违规标语、人群聚集、车辆异常加速等突发性公共安全事件，现有管理平台难以在第一时间预警与处置，危害社会安全稳定。

基于实时汇聚的路侧视频与巡检车动态感知，北京车网精准识别并发现了数十类路面病害、交通设施、路面状态等事件类型，并利用大模型技术，形成了道路养护与公共安全相关异常事件识别能力，大幅降低道路养护成本，支撑城市安全运行。截至目前，北京车网已助力北京亦庄在395处重点点位部署视频算法，开展道路开挖、道路遗撒、树木倒伏、交通事故等事件智能巡检，累计预警路面轻度积水超5000起，为机器人大会、城市马拉松、GT赛事等大型活动提供实时安全监测保障。

（二）开发六大智能体，赋能智能信控拓展升级

交通信号控制是道路通行效率的“调节阀”，落后僵化的控制是造成交通拥堵的主要瓶颈。此前，北京车网已基于路侧、车端与互联网的多源高质量数据支撑实现亦庄核心区全域信控优化，道路通行效率提升15%以上。

在此基础上，北京车网及时引入大模型技术，创新开发了具备问题诊断、自动优化、智能咨询等六大功能的AI信控助理，已实现基于智能体的路口失衡、排队过长等自动诊断分析，问题诊断准确率达91.11%。

与此同时，公司还以互联网数据为托底，融合多源异构数据，在北京市通州区、丰台区、朝阳区等地实现了“交通问题诊断-信号控制两级优化-交通运行状态评价”的全流程闭环。以通州副中心为例，优化后工作日全天时段干线平均速度提升10.74%，车均延误降低27.66%。

（三）前瞻探索气象服务与金融保险，提升出行服务安全感与获得感

除了面向紧迫性、必要性问题，北京车网也及时捕捉到城市气候环境的复杂变化与智能网联配套服务的升级需求，在气象服务与金融保险领域开展数据应用探索。

聚焦打造更加宜业宜居的城市环境，进一步提高相关管理部门的气候风险预警和管控能力、提升大众出行安全与体验，北京车网通过融合车路协同智能感知数据以及周边气象站点数据，可生成高时空分辨率的米级雨、雪、雾及对应路面状态的实时气象监测信息与高精度的气象灾害风险分布知识图谱。“基于对道路通行安全的高标准和高要求，我们的产品相较于传统气象信息服务，信息的实时性、还原度和共享程度明显增强。”北京车网数据产品相关负责人表示。

在智能网联配套服务领域，随着车辆网联化渗透率逐步提升，保险公司难以掌握车企实时运行数据，这制约了风险评估与出险理赔的客观性与科学性。在保险核保定价、风险管控方面，北京车网利用车辆轨迹数据，协同保险公司构建车辆特征标签体系及精准风险评级模型，最终实现车辆风险的量化与分层；在事故分析方面，利用事故现场视频数据结合AI 算法，面向事故场景还原、责任归属判定等方面，探索实现关键理赔信息的快速提取，助力保险公司简化查勘流程、缩短理赔时效；面向恶意骗保行为，可运用异常检测算法提前预警虚假报案、识别骗保风险行为，为保险业务筑牢风控防线，降低赔付损失。

近日，《贯彻落实<中共中央办公厅、国务院办公厅关于推进新型城市基础设施建设打造韧性城市的意见>行动方案（2025-2027年）》、《深化智慧城市发展推进全域数字化转型行动计划》等系列重磅政策出台，为车路云一体化下的“双智”协同发展进一步指明方向与重点。而基于“双智”协同技术能力下的北京实践，无疑将为未来城市精细化治理与安全高效的出行服务提供更多范式参考与经验借鉴。

文章来源：北京车网

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